ഇന്നത്തെ സാങ്കേതികവിദ്യാധിഷ്ഠിത ലോകത്ത് നവീകരണത്തെ നയിക്കുന്ന ശക്തമായ ശക്തിയായി ഡാറ്റ സയൻസ് ഉയർന്നുവന്നിരിക്കുന്നു. ബിസിനസ്സുകളും വ്യവസായങ്ങളും തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യയും ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സും (IoT) ഉള്ള ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ വിഭജനം കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ഈ വിഷയ ക്ലസ്റ്ററിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ അതിന്റെ പ്രയോഗങ്ങൾ, IoT-യുമായുള്ള അതിന്റെ അനുയോജ്യത എന്നിവ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.
ഡാറ്റ സയൻസ്: ഡാറ്റയുടെ സാധ്യതകൾ അൺലീഷിംഗ്
ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും അറിവുകളും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി മേഖലയാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്. അതിന്റെ കേന്ദ്രത്തിൽ, വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിലെ പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ഡാറ്റ സയൻസ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവയുടെ മിശ്രിതം ഉൾപ്പെടുന്നു.
വലിയ ഡാറ്റയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള കഴിവുകൾ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ മുക്കിക്കളയുന്ന ഘടനാപരവും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് മെത്തഡോളജികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസ്സിന് വലിയ ഡാറ്റയുടെ സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നേടാനും വിപണി പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കാനും പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി: സ്ട്രാറ്റജിക് ഇൻസൈറ്റുകൾക്കായി ഡാറ്റ സയൻസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു
ഒരു ബിസിനസ്സിന്റെയോ ഓർഗനൈസേഷന്റെയോ പ്രവർത്തനങ്ങളും മാനേജ്മെന്റും സുഗമമാക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ, സേവനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിപുലമായ ശ്രേണിയെ എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യ തന്ത്രപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നയിക്കുന്നതിനും തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഉത്തേജകമായി മാറുന്നു.
എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ സംയോജനം, പ്രവർത്തനക്ഷമത മുതൽ തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം വരെ വിവിധ തലങ്ങളിൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. എന്റർപ്രൈസ് റിസോഴ്‌സ് പ്ലാനിംഗ് (ERP) സംവിധാനങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്മെന്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കാനും ഇൻവെന്ററി നിയന്ത്രണം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഡാറ്റാ സയൻസിന് കഴിയും. കൂടാതെ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും കസ്റ്റമർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്മെന്റ് (CRM) സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രയോജനപ്പെടുത്താനാകും.
കൂടാതെ, ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് മേഖലയിൽ ഡാറ്റ സയൻസ് നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, അവിടെ അവരുടെ ഡാറ്റ അസറ്റുകളിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് സംരംഭങ്ങളെ ഇത് പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്ക് വിപുലമായ അനലിറ്റിക്‌സും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മാർക്കറ്റ് ഡൈനാമിക്‌സ്, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടാനാകും. ഇത്, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി യോജിപ്പിക്കുകയും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT): സ്മാർട്ട് സൊല്യൂഷനുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ സയൻസുമായി സമന്വയിപ്പിക്കൽ
ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) എന്നത് ഇൻറർനെറ്റിലൂടെ ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പരസ്പര ബന്ധിത ഉപകരണങ്ങളുടെയും സെൻസറുകളുടെയും സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ശൃംഖലയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും സെൻസറുകളും ആക്യുവേറ്ററുകളും ഉൾച്ചേർത്തിട്ടുള്ള, ഭൗതിക വസ്‌തുക്കളുടെ ഈ പരസ്പരബന്ധിത വെബ് സ്‌മാർട്ടും ബന്ധിപ്പിച്ചതുമായ പരിതസ്ഥിതികളുടെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിന് വഴിയൊരുക്കി. ഡാറ്റാ സയൻസ് IoT-യുമായി ഒത്തുചേരുമ്പോൾ, അത് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിനും വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള എണ്ണമറ്റ അവസരങ്ങൾ തുറക്കുന്നു.
IoT ഉപകരണങ്ങളുമായുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ് ടെക്നിക്കുകളുടെ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനത്തിലൂടെ, പ്രക്രിയകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സ്വയംഭരണപരമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും ബിസിനസ്സിന് തത്സമയ ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർമ്മാണ മേഖലയിൽ, IoT- പ്രാപ്തമാക്കിയ സെൻസറുകൾക്ക് മെഷീൻ പ്രകടനത്തെയും പ്രവർത്തന പരാമീറ്ററുകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും, അത് ഉപകരണങ്ങളുടെ പരാജയങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും തടയാനും ഡാറ്റ സയൻസ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാം.
കൂടാതെ, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെയും ഐഒടിയുടെയും സംയോജനം, ഭാവിയിലെ സംഭവങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി അറിയുന്നതിനും അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും മൊത്തത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചരിത്രപരവും തത്സമയവുമായ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന പ്രവചന വിശകലനത്തിന്റെ മേഖലയിലേക്ക് കടക്കാൻ സംരംഭങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. സ്മാർട്ട് എനർജി മാനേജ്മെന്റ്, ഹെൽത്ത് കെയർ മോണിറ്ററിംഗ്, ട്രാൻസ്‌പോർട്ടേഷൻ ലോജിസ്റ്റിക്‌സ്, പാരിസ്ഥിതിക നിരീക്ഷണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഡൊമെയ്‌നുകളിലേക്ക് ഈ പ്രവചന ശേഷി വ്യാപിക്കുന്നു.
ബിസിനസ്സുകളിലെ സ്വാധീനം: മത്സര നേട്ടത്തിനായി ഡാറ്റ സയൻസ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക
ബിസിനസ്സുകൾ ഡാറ്റാ സയൻസും എന്റർപ്രൈസ് ടെക്‌നോളജിയും ഐഒടിയുമായി അതിന്റെ സമന്വയവും സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ, അവരുടെ മത്സരശേഷിയെയും പ്രവർത്തന ഫലപ്രാപ്തിയെയും നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്ന നിരവധി ആനുകൂല്യങ്ങൾ അവർ നേടുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് നൽകുന്ന ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ, പ്രവചനാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വഴി അറിയിക്കുന്ന സജീവമായ തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് തിരിയാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലേക്കും ചെലവ് ലാഭത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ സംയോജനം തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയുടെ ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു, കാരണം ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും നവീകരണം നടത്തുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും അനലിറ്റിക്സ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഉപയോഗിക്കപ്പെടാത്ത വിപണി അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സേവനങ്ങളോ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ നൽകിക്കൊണ്ട് പുതിയ വരുമാന സ്ട്രീമുകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും ഈ ഒത്തുചേരൽ ബിസിനസുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
ആത്യന്തികമായി, എന്റർപ്രൈസ് ടെക്‌നോളജിയും ഐഒടിയും സംയോജിപ്പിച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് സ്വീകരിക്കുന്നത്, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ളിൽ ചടുലതയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന മാർക്കറ്റ് ഡൈനാമിക്‌സ് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകൃത പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്നുവരുന്ന വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കാനും അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും: സങ്കീർണ്ണത നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക
ഡാറ്റാ സയൻസ്, എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി, ഐഒടി എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിന് അപാരമായ സാധ്യതകളുണ്ടെങ്കിലും അതിന് വെല്ലുവിളികളില്ല. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത പരിവർത്തന യാത്രകൾ ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, ഈ വിഭജിക്കുന്ന ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിന്റെ മുഴുവൻ നേട്ടങ്ങളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് അവർ നിരവധി പ്രധാന പരിഗണനകൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
- ഡാറ്റാ ഗവേണൻസും സ്വകാര്യതയും: IoT ഉപകരണങ്ങളും എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റാ സുരക്ഷ, അനുസരണം, സ്വകാര്യത പരിരക്ഷ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ശക്തമായ ഡാറ്റാ ഭരണരീതികൾ ആവശ്യമാണ്.
- ഇന്ററോപ്പറബിളിറ്റിയും ഇന്റഗ്രേഷനും: എന്റർപ്രൈസ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായും ഐഒടി ഉപകരണങ്ങളുമായും ഡാറ്റാ സയൻസ് മോഡലുകളുടെ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനത്തിന് ഇന്റർഓപ്പറബിളിറ്റി വെല്ലുവിളികളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുകയും കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ ഒഴുക്കിനും വിശകലനത്തിനുമായി യോജിച്ച ഡാറ്റ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ സ്ഥാപിക്കുകയും വേണം.
- ടാലന്റ് അക്വിസിഷനും സ്കിൽ ഡെവലപ്‌മെന്റും: വിജയകരമായ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന സംരംഭങ്ങൾ നയിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ സയൻസും IoT വൈദഗ്ധ്യവും ഉള്ള ഒരു പ്രഗത്ഭരായ തൊഴിലാളികളെ കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്നത് നിർണായകമാണ്. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ടാലന്റ് ഏറ്റെടുക്കലിലും അപ്‌സ്കില്ലിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകളിലും നിക്ഷേപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
- ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ: ഡാറ്റാ സയൻസ് മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തെയും പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഗ്രാനുലാർ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റ ഉപയോഗം, സുതാര്യത, അൽഗോരിതം പക്ഷപാതങ്ങൾ എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യണം.
ഈ വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതിന്, ഉത്തരവാദിത്തവും സുസ്ഥിരവുമായ ഡാറ്റാ കേന്ദ്രീകൃത ആവാസവ്യവസ്ഥയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന, സാങ്കേതികവും സംഘടനാപരവും ധാർമ്മികവുമായ മാനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സമഗ്ര സമീപനം ആവശ്യമാണ്.
ഭാവി പ്രവണതകളും പുതുമകളും: മുന്നോട്ടുള്ള പാത തുറക്കുന്നു
ഡാറ്റാ സയൻസ്, എന്റർപ്രൈസ് ടെക്നോളജി, ഐഒടി എന്നിവ തമ്മിലുള്ള സമന്വയം സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ബിസിനസ്സിന്റെയും ഭാവി ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് രൂപപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം പരിവർത്തനാത്മക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ നയിക്കാൻ തയ്യാറാണ്. ഇന്റലിജൻസ്, കണക്റ്റിവിറ്റി, മൂല്യനിർമ്മാണം എന്നിവയുടെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിന് തുടക്കമിട്ടുകൊണ്ട് ഈ കവലയുടെ പാത നിർവചിക്കുന്നതിനായി ഉയർന്നുവരുന്ന നിരവധി ട്രെൻഡുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
- എഡ്ജ് അനലിറ്റിക്‌സും പ്രോസസ്സിംഗും: എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആവിർഭാവം നെറ്റ്‌വർക്ക് എഡ്ജിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സും പ്രോസസ്സിംഗും നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, IoT ഉപകരണങ്ങളോട് അടുത്ത്, തത്സമയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി, ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.
- AI-ഡ്രൈവൻ ഓട്ടോമേഷൻ: കൃത്രിമബുദ്ധിയും (AI) ഡാറ്റാ സയൻസും സ്വയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും ഇന്റലിജന്റ് കണക്റ്റുചെയ്‌ത പരിതസ്ഥിതികൾക്കും വഴിയൊരുക്കി, വ്യാവസായിക, ഉപഭോക്തൃ IoT ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലുടനീളം സ്വയംഭരണപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഓട്ടോമേഷനുമായി ഒത്തുചേരുന്നു.
- വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെയും ഐഒടിയുടെയും വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യത വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരങ്ങളായ കൃത്യമായ കൃഷി, സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ, ഹെൽത്ത് കെയർ ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ്, ഉൽപ്പാദനത്തിലെ പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ എന്നിവയിൽ പ്രകടമാണ്.
ഈ പ്രവണതകൾ വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, എന്റർപ്രൈസ് സാങ്കേതികവിദ്യയും IoT യുമായി ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ സംയോജനം, ഡിജിറ്റലായി ബന്ധിപ്പിച്ച ലോകത്ത് ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, നവീകരിക്കുന്നു, മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു എന്ന് പുനർ നിർവചിക്കുന്ന ഒരു മാതൃകാ വ്യതിയാനത്തിന് ഉത്തേജനം നൽകും.