സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് മൂല്യവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്ന മാനേജ്മെന്റ് വിവര സംവിധാനങ്ങളിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ശേഖരണവും പ്രീപ്രോസസിംഗും നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഈ ടോപ്പിക്ക് ക്ലസ്റ്റർ, ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിന്റെയും പ്രീപ്രോസസിംഗിന്റെയും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയയും മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സുമായുള്ള അതിന്റെ അനുയോജ്യതയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ശേഖരണ തന്ത്രങ്ങൾ
സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വിവിധ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫേസ്ബുക്ക്, ട്വിറ്റർ, ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം തുടങ്ങിയ സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നൽകുന്ന API-കൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ, പോസ്റ്റുകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, മറ്റ് പ്രസക്തമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ഈ API-കൾ ബിസിനസുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു സാധാരണ രീതിയാണ് വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബോട്ടുകളോ വെബ് ക്രാളറോ ഉപയോഗിച്ച് വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനും പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഫോറങ്ങൾ, ബ്ലോഗുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് പൊതുവായി ലഭ്യമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികത ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ്
ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അതിന്റെ ഗുണനിലവാരവും വിശകലനത്തിനുള്ള പ്രസക്തിയും ഉറപ്പാക്കാൻ അത് ഒരു പ്രീപ്രോസസിംഗ് ഘട്ടത്തിന് വിധേയമാകുന്നു. മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗിൽ ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, ഇന്റഗ്രേഷൻ, ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ, റിഡക്ഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്
ശേഖരിച്ച സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയിലെ പിശകുകളും പൊരുത്തക്കേടുകളും തിരിച്ചറിയാനും തിരുത്താനും ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് എൻട്രികൾ നീക്കം ചെയ്യൽ, കൃത്യതയില്ലാത്തവ തിരുത്തൽ, നഷ്‌ടമായതോ അപ്രസക്തമായതോ ആയ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എന്നിവ മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷൻ
ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരു ഏകീകൃത ഫോർമാറ്റിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഡാറ്റാ സംയോജനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയ്‌ക്കായി, വിവിധ സോഷ്യൽ ചാനലുകളിലുടനീളം സമഗ്രമായ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നേടുന്നതിന് വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
ഡാറ്റ പരിവർത്തനം
വിശകലനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെ ഡാറ്റാ പരിവർത്തനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഡാറ്റ നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്നതോ പുതിയ വേരിയബിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ ഫലപ്രദമായ വിശകലനവും വ്യാഖ്യാനവും സുഗമമാക്കുന്നതിന് വിവരങ്ങൾ സമാഹരിക്കുന്നതോ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
ഡാറ്റ റിഡക്ഷൻ
ഡാറ്റ റിഡക്ഷൻ അതിന്റെ അർത്ഥവത്തായ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ ഡാറ്റാസെറ്റ് കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് ഡൈമൻഷണാലിറ്റി റിഡക്ഷൻ, ഫീച്ചർ സെലക്ഷൻ തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സുമായുള്ള അനുയോജ്യത
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ളിലെ അർത്ഥവത്തായ അനലിറ്റിക്സിനുള്ള അടിത്തറയായി മുൻകൂട്ടി പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അഡ്വാൻസ്ഡ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളുമായി പ്രീപ്രോസസ്ഡ് ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഇടപെടലുകളിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, വികാര വിശകലനം, ട്രെൻഡ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ രീതികൾ എന്നിവ നേടാനാകും.
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ്
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ പ്രയോഗം മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ളിലെ വിവരമുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ, വിപണന തന്ത്രങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടൽ സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നു.
ഉപസംഹാരം
ഉപസംഹാരമായി, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയുടെ ഫലപ്രദമായ ശേഖരണവും പ്രീപ്രോസസ്സിംഗും മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അവിഭാജ്യ ഘടകങ്ങളാണ്. ഈ പ്രക്രിയ ശക്തമായ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്‌സിന് അടിത്തറയിടുന്നു, തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ബിസിനസ്സ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സോഷ്യൽ ഡാറ്റയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.