ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ പ്രേക്ഷകരുമായി ഇടപഴകുന്നതിനും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിപണി പ്രവണതകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രധാന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി സോഷ്യൽ മീഡിയ മാറിയിരിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ വളർച്ചയോടെ, മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ (എംഐഎസ്) പശ്ചാത്തലത്തിൽ തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലേക്ക് കൂടുതലായി തിരിയുന്നു.
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് (എംഐഎസ്)
വിവരമുള്ള ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, വിപണി പ്രവണതകൾ, മത്സര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ബ്രാൻഡ് വികാരങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ശക്തി ഫലപ്രദമായി വിനിയോഗിക്കാനും അവരുടെ എംഐഎസ് തന്ത്രങ്ങളെ അറിയിക്കാനും ബിസിനസ്സുകൾക്ക് സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും മനസ്സിലാക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും MIS-ന്റെ വിശാലമായ ഡൊമെയ്‌നിലേക്ക് അവ എങ്ങനെ സംഭാവന ചെയ്യുന്നുവെന്നും നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ
നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും സാങ്കേതികതകളിലേക്കും കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, MIS-ന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന് അടിവരയിടുന്ന അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ആശയങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഡാറ്റ ശേഖരണം: ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, വീഡിയോകൾ, ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയ MIS-ൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന് നിർണായകമാണ്.
- ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്: ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും ശബ്‌ദം നീക്കംചെയ്യാനും വിശകലനത്തിനായി തയ്യാറാക്കാനും അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
- ഡാറ്റ വിശകലനം: പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ദൃശ്യവൽക്കരണം: വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റ ചാർട്ടുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിഷ്വൽ ഫോർമാറ്റുകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ
വിശകലനത്തിനായി സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ശേഖരണം സുഗമമാക്കുന്നതിന് നിരവധി ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ്:
- സോഷ്യൽ മീഡിയ API-കൾ: Facebook, Twitter, Instagram എന്നിവ പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഡെവലപ്പർമാരെ അവരുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും വീണ്ടെടുക്കാനും അനുവദിക്കുന്ന API-കൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് ടൂളുകൾ: ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ്, സ്‌ക്രാപ്പി എന്നിവ പോലുള്ള ടൂളുകൾ വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ നിന്നും സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
- സോഷ്യൽ മീഡിയ മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ: Hootsuite, Sprout Social പോലെയുള്ള ഈ ടൂളുകൾ, ഒരു ഇന്റർഫേസിൽ ഒന്നിലധികം സോഷ്യൽ മീഡിയ ചാനലുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും ശേഖരിക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമത നൽകുന്നു.
- സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ്: ഒരു ബ്രാൻഡിനെയോ ഉൽപ്പന്നത്തെയോ വിഷയത്തെയോ കുറിച്ചുള്ള പൊതുജനാഭിപ്രായം അളക്കുന്നതിന് സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന വികാരങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതും വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതും ഈ സാങ്കേതികതയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ടെക്സ്റ്റ് മൈനിംഗ്: ട്രെൻഡുകൾ, തീമുകൾ, പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ നിന്നുള്ള ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, പലപ്പോഴും നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- നെറ്റ്‌വർക്ക് വിശകലനം: സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെ ഉപയോക്താക്കൾ, കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ, സ്വാധീനിക്കുന്നവർ എന്നിവയ്‌ക്കിടയിലുള്ള കണക്ഷനുകളും ഇടപെടലുകളും മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉപഭോക്തൃ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ എന്നിവ മനസിലാക്കുക, ഇത് എംഐഎസിനുള്ളിൽ മെച്ചപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ ബന്ധ മാനേജ്മെന്റിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
- മത്സര ബുദ്ധി: സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലൂടെ എതിരാളികളുടെ തന്ത്രങ്ങൾ, മാർക്കറ്റ് പൊസിഷനിംഗ്, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയിൽ വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുക, MIS-നുള്ളിൽ തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണത്തിന് സംഭാവന നൽകുക.
- ബ്രാൻഡ് റെപ്യൂട്ടേഷൻ മാനേജ്മെന്റ്: MIS-നുള്ളിൽ ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി മുൻ‌കൂട്ടി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ ബ്രാൻഡ് പരാമർശങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ, ധാരണകൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ
ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അതിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിനും ബിസിനസുകൾക്ക് വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും:
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനം (എംഐഎസ്)
ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ളിൽ MIS തന്ത്രങ്ങളും തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളും അറിയിക്കുന്നതിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലന ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനം MIS-മായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവ നേടാനാകും:
ഉപസംഹാരം
മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മണ്ഡലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകളുടെ വിജയത്തിന് ഫലപ്രദമായ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനം അവിഭാജ്യമാണ്. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനുള്ള ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് മൂല്യവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ ഒരു മത്സര നേട്ടം നേടാനും കഴിയും.