ജോലി അളവ്

ജോലി അളവ്

പ്രവർത്തന മാനേജുമെന്റിന്റെയും നിർമ്മാണത്തിന്റെയും ഒരു നിർണായക വശമാണ് വർക്ക് മെഷർമെന്റ്, കാരണം പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇത് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഈ സമഗ്രമായ വിഷയ ക്ലസ്റ്ററിൽ, അതിന്റെ ചരിത്രം, സാങ്കേതികതകൾ, പ്രയോഗങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വർക്ക് അളക്കലിന്റെ വിവിധ വശങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജ്മെന്റിന്റെയും നിർമ്മാണത്തിന്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ വർക്ക് മെഷർമെന്റിന്റെ പ്രാധാന്യവും ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

വർക്ക് മെഷർമെന്റിന്റെ ചരിത്രം

വ്യാവസായികവൽക്കരണത്തിന്റെ ആദ്യ നാളുകളിൽ ബിസിനസ്സ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ തൊഴിൽ അളവെടുപ്പിന്റെ ചരിത്രം ആരംഭിക്കുന്നു. സയന്റിഫിക് മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ പിതാവ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഫ്രെഡറിക് വിൻസ്ലോ ടെയ്‌ലർ, 19-ാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിലും 20-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിലും സമയപഠനത്തിന്റെയും ജോലി അളക്കലിന്റെയും ആശയത്തിന് തുടക്കമിട്ടു. ടെയ്‌ലറുടെ പ്രവർത്തനം ആധുനിക വർക്ക് മെഷർമെന്റ് ടെക്നിക്കുകൾക്ക് അടിത്തറയിട്ടു, വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഇത് വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കുന്നതിന് വഴിയൊരുക്കി.

വർക്ക് മെഷർമെന്റ് ടെക്നിക്കുകൾ

ജോലിയുടെ അളവെടുപ്പിൽ നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഓരോന്നും നിർദ്ദിഷ്ട ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയവും വിഭവങ്ങളും കണക്കാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. സമയ പഠനങ്ങൾ, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ചലന സമയ സംവിധാനങ്ങൾ (PMTS), വർക്ക് സാംപ്ലിംഗ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാ രീതികൾ എന്നിവ ചില പൊതുവായ സാങ്കേതികതകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമയം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഒരു തൊഴിലാളിയുടെ പ്രകടനത്തിന്റെ നിരീക്ഷണവും വിശകലനവും സമയ പഠനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നേരെമറിച്ച്, PMTS ഒരു ജോലിക്ക് ആവശ്യമായ സമയം കണക്കാക്കാൻ അടിസ്ഥാന മനുഷ്യ ചലനങ്ങൾക്കായി മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച സമയങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വർക്ക് സാമ്പിളിൽ ജോലി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമരഹിതമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതേസമയം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാ രീതികൾ വിവിധ ജോലികൾക്കായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമയങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച സമയവും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ജോലി അളക്കുന്നതിനുള്ള അപേക്ഷകൾ

പ്രവർത്തന മാനേജുമെന്റിലും നിർമ്മാണത്തിലും വർക്ക് മെഷർമെന്റ് വിശാലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ഓപ്പറേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റിൽ, പ്രക്രിയകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പ്രകടന മാനദണ്ഡങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുന്നതിനും വിഭവങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി വിനിയോഗിക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദനത്തിൽ, ഉൽപ്പാദന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമയം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പാദന ഷെഡ്യൂളുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോസസ് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കുള്ള അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ജോലി അളക്കൽ അത്യാവശ്യമാണ്. ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ഇൻഡസ്ട്രി 4.0 സംരംഭങ്ങളുടെയും ആവിർഭാവത്തോടെ, റോബോട്ടിക്സ്, ഓട്ടോമേഷൻ, സ്മാർട്ട് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകൾ തുടങ്ങിയ നൂതന നിർമ്മാണ സംവിധാനങ്ങളിലും വർക്ക് മെഷർമെന്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തി.

ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജ്മെന്റിലും മാനുഫാക്ചറിംഗിലും വർക്ക് മെഷർമെന്റിന്റെ പ്രാധാന്യം

പ്രവർത്തന മാനേജുമെന്റിന്റെയും നിർമ്മാണത്തിന്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ വർക്ക് അളക്കലിന്റെ പ്രാധാന്യം അമിതമായി കണക്കാക്കാനാവില്ല. വിവിധ ജോലികൾക്ക് ആവശ്യമായ സമയവും വിഭവങ്ങളും കൃത്യമായി കണക്കാക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ തിരിച്ചറിയാനും പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും. ഇത് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെട്ട ഗുണനിലവാരത്തിനും മെച്ചപ്പെട്ട വിഭവ വിനിയോഗത്തിനും കാരണമാകുന്നു. മാത്രമല്ല, ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ്സ് ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ, കാര്യക്ഷമമായ പ്രവർത്തന അളവ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും പ്രവർത്തന ചടുലത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും മാറുന്ന വിപണി ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും അവരെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിലൂടെ തന്ത്രപരമായ നേട്ടം നൽകുന്നു.

ഉപസംഹാരം

ഉപസംഹാരമായി, പ്രവർത്തന മാനേജുമെന്റിന്റെയും നിർമ്മാണത്തിന്റെയും മേഖലയിൽ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഉപകരണമാണ് ജോലി അളക്കൽ. അതിന്റെ ചരിത്രപരമായ പ്രാധാന്യം, വൈവിധ്യമാർന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, വിശാലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സുപ്രധാന പ്രാധാന്യം എന്നിവ ഇന്നത്തെ ബിസിനസ്സ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ അതിന്റെ പ്രസക്തി അടിവരയിടുന്നു. വർക്ക് മെഷർമെന്റ് രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പ്രവർത്തന മികവ് കൈവരിക്കാനും നവീകരണം നയിക്കാനും ഓപ്പറേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റിന്റെയും നിർമ്മാണത്തിന്റെയും എക്കാലത്തെയും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത നില നിലനിർത്താനും കഴിയും.